데이터사이언스연구부

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4차 산업혁명과 ICT 기술 발전과 함께하는
미래 의료 환경 변화의 리더

빅데이터 인프라지원실에서는 의료 인공지능과 빅데이터 연구를 위한 최적의 GPU, CPU, Storage 인프라를 구축하고 운영하며, 하드웨어와 소프트웨어를 주기적으로 업그레이드하고 관련 시스템을 운영합니다.

연구지원 서비스 안내

  1. 01.빅데이터 연구용 GPU 서버 운영
    • NVIDIA RTX 8000,A6000,3090,2080TI, NVIDIA DGX A100 운영
    • 연구용 Data 분석 및 적재용 Storage 1PB 운영
  2. 02.서울대병원 빅데이터 연구용 플랫폼 SUPERB 구축
    • 빅데이터 및 인공지능 연구에 최적화된 하드웨어 도입 및 구축을 통해 Public Cloud & On-Premise 리소스를 연결한 Hybrid Cloud 구성하여 데이터 반출 없이 빅데이터, 인공지능 연구를 할 수 있는 플랫폼 구축
    • 원내 연구자 및 공동 연구 활성화를 위한 Data Lake 구축
  1. 01.빅데이터 연구용 CPU 서버 운영
    • CPU 13Node 이상 운영
    • 분석용 Data Storage 496TB 운영
  2. 02.서울대병원 eCRF 시스템 REDCap
    • REDCap은 임상 및 기초 연구용 데이터 관리 S/W로, 공동연구에 필요한 eCRF 구축가능한 시스템으로, 연구자들이 활용할 수 있도록 제공
빅데이터 연구 플랫폼 SUPERB

서울대학교병원의 빅데이터 연구 플랫폼 SUPERB 고도화를 담당합니다. Public cloud와 on-premise 인프라 연결을 통해 hybrid cloud 환경에서 의료 데이터 연구 및 공동 연구를 지원합니다. 보안이 강화된 환경에 data lake를 구축해 연구용 의료 데이터를 수집하고 허가된 연구자들에게 제공합니다.

의료인공지능경진대회(MAIC) 플랫폼

서울대학교병원이 개최하는 의료 인공지능 경진 대회(Medical AI Challenge, MAIC) 플랫폼의 하드웨어를 구축하고 운영하고 있습니다. NVIDIA RTX A6000, 다량의 RAM, 고용량 NVME SSD 등 인공지능 경진대회 참가자 및 사용자의 편의를 극대화할 수 있는 하드웨어를 도입하고 구성합니다.

서비스 신청

  • 연구지원 신청 진행 (홈페이지)
  • 문의 : help-ds@snuh.org
  • 서버 관리 담당자 확인
  • 담당자는 연구자 이메일로 두개 자료 송부를 통해 신청한 서비스 확인 및 신청서 접수
  • 아래 링크 참조
  • 연구자 이메일로 서버계정 및 사용방법 안내
  • 책임연구자 이름으로 서버 사용료 청구서 발행

문의안내

  • 담당자 :빅데이터인프라지원실
  • 연락처 :02-2072-4628

안내 메시지

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